L'analyse des données qualitatives constitue un enjeu primordial dans la connaissance et la compréhension des phénomènes sociaux. Ces données sont aujourd'hui multiples et de plus en plus accessibles.

Dans un contexte d'exigences renforcées en matière de mutualisation des données et de travail d'équipe, d'open data, de traçabilité et de plan de gestion des données, mais aussi d'évolution de la réglementation et de développement des outils informatiques d'analyse, l'ANF Quali-SHS entend se focaliser sur trois questions :

1. Comment traiter, dans une même analyse, de matériaux diversifiés (entretiens, archives, notes d'observation, données du web, traces GPS, etc.) ?
2. Comment intégrer du matériau provenant d'autres membres d'une même équipe, voire d'enquêtes précédentes ?
   
3. Comment rendre compte de ses analyses, et dans quel cadre institutionnel et juridique ?

Un panorama des méthodes et outils d'analyses sera dressé, tout au long de la semaine, en explicitant à la fois les approches mobilisées, la logique induite et les aspects techniques qui lui sont liés, voire les questions de (re)présentation des résultats produits.

L'ANF Quali-SHS vise ainsi à :

• Sensibiliser aux cadres théoriques et épistémologiques de l'analyse de corpus de données qualitatives en SHS
• Former à différentes méthodes et logiciels d'analyse (notamment dans le cadre d'ateliers pratiques)
• Alerter sur les cadres juridiques de l'analyse et de la ré-analyse
• Proposer des modes d'organisation et des outils pour travailler en équipe tout en assurant traçabilité, voire réplicabilité
• Informer sur les lieux de dépôt d'archives ouvertes et d'accès à des logiciels d'analyse.

 À qui s'adresse l'ANF-Quali ?

Aux IT, ITRF, chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et post-doctorants...

• ayant un projet précis d’analyse de données qualitatives
• et/ou investies dans des opérations d’analyse de données qualitatives
• et qui s’engagent à participer à l’intégralité de la manifestation.

L'ANF Quali-SHS est majoritairement financée par l'InSHS du CNRS, mais aussi par la TGIR PROGEDO et le réseau métier mate-shs :

 et soutenue par :